CPU 伪共享是如何发生的？又该如何可能会？

况下，另外由于 1 号当前的 Cache 也有此相同的信息，且情况下为「已修订」情况下，所以要先把 1 号当前的 Cache 对应的 Cache Line 写重返磁盘，然后 2 号当前再从磁盘磁盘 Cache Line 不等的信息到 Cache 当中，就此把函数 B 修订到 2 号当前的 Cache 当中，并将情况下标示为「已修订」情况下。

所以，可以找到如果 1 号和 2 号 CPU 当前这样不间断更替的分别修订函数 A 和 B，就不会减法 ④ 和 ⑤ 这两个步骤，Cache 并没有人不可忽视多多线程的效果，虽然函数 A 和 B 两者之间其实并没有人任何的的关系，但是因为同时归属于一个 Cache Line ，这个 Cache Line 当中的任意信息被修订后，都不会相互影响，从而出现 ④ 和 ⑤ 这两个步骤。

因此，当多多线程修订互相独立的函数时，如果这些函数对等同一个多多线程行，就不会无意当中影响彼此的持续性能，这就是实为对等。

如何尽量避免举个栗子public class FalseSharingTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { testPointer(new Pointer()); } private static void testPointer(Pointer pointer) throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 100000000; i++) { pointer.x++; } }); Thread t2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 100000000; i++) { pointer.y++; } }); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); System.out.println(pointer); }} class Pointer { volatile long x; volatile long y;}

后面这个例子，我们声明了一个Pointer的类，它还包括了x和y两个函数（需声明为volatile，保证可见持续性），一个多线程对x进行时自增1亿次，一个多线程对y进行时自增1亿次。

可以看到，x和y显然没有人任何的关系，但是更新x的时候不会把其它还包括x的多多线程行过载，同时y也就过载了，调试这段计算机系统驱动的间隔时间为3890ms。

实为对等的原理我们知道了，一个多多线程行是64二进制，一个long特性是8个二进制，所以尽量避免实为对等也很简单，大约有以下三种模式：

（1）在两个Long特性的函数两者之间即使如此7个long特性

我们把后面的pointer去掉上头这个结构

class Pointer { volatile long x; long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; volatile long y;}

再次调试计算机系统，不会找到驱动间隔时间神奇的缩短为695ms

（2）新的创建自己的long特性，而不是Ja自带的long修订Pointer如下

class Pointer { MyLong x = new MyLong(); MyLong y = new MyLong();} class MyLong { volatile long value; long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;}

同时把pointer.x++改为pointer.x.value++;等，再次调试计算机系统找到间隔时间是724ms，这样本质上还是缓冲。所以，尽量避免 Cache 实为对等实际上是用空间换间隔时间的哲学思想，浪费一部分 Cache 空间，从而换来持续性能的提升。

（3）运用于@sun.misc.Contended梗概（ja8）

修订MyLong如下：

@sun.misc.Contendedclass MyLong { volatile long value;}

匹配运用于这个梗概是无效的，必须在JVM启动变量加上-XX:-RestrictContended才不会生效,再次调试计算机系统找到间隔时间是718ms。注意，以上三种模式当中的前两种是通过加字段的形式实现的，加的字段又没有人地方运用于，可能不会被jvm冗余掉，所以劝告运用于第三种模式。 Ja 并发前提 Disruptor 运用于「二进制缓冲 + 继承」的模式，来尽量避免实为对等的难题。感兴趣的同学可以自己去修习了解一下。

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