时隔两年英伟达再进一步推新架构GPU，拓展数据中心战场

记者/彭新

主导人工智能（AI）量化的英伟达，再度从软、显特两端拓展产业布局，构建其“全栈”量化生态。

继近两年，CPU所设计产品英伟达于美国时间3月初22日发布全新Hopper驱动程式GPU（纹理处理器）H100，其主要用于网络服务，现已投入生产，将于第四季度纳斯达克。

H100由台积电家电，采用4聚乙烯晶片，加有800亿个电子元件。英伟达所称，新驱动程式GPU的亮点在于搭载名为“Transfomer Engine”的AI量化架构，可大幅更快AI量化稳定性；兼容性方面，通过机密量化功能，可保障企业AI静态和客户信息。借助NVLink局域网新技术，最重致近5TB每秒的直接信息传输速度，更进一步更快信息处理。

此次英伟达更新GPU，为竞争对手再次立下；也。在半清晰度、单清晰度、双清晰度浮点等人工智能常用量化静态上，稳定性最重前代新产品A100的3倍，而在FP8 Tensor Core新技术上，稳定性甚至最重A100的6倍，远高于近年欧洲各国产品发布的AI公用量化CPU。不过，H100的最大所设计功耗也达致了700瓦。

英伟达所称，欧洲各国的阿里寒、腾讯寒、腾讯智能寒和海外的亚马逊寒科技（AWS）、微软公司Azure、Google公司寒等寒营运商都方案提供基于H100的服务和数位重构。而将为H100制造服务器的产品包括Skype、戴尔、浪潮、形象化、新华三等。英伟达还为H100配置多种XT，充分利用多种频宽、接口标准。

基于英伟达在网络因特网新技术的投资，H100的信息处理并能有了大幅提高。“20个H100 GPU便可好比相当于世界各地因特网网的流量，使其能够借助客户推出先进的中选控制系统以及实时直通信息推理大型语言静态。”英伟达CEO黄仁勋所称。

GPU以外，英伟达也对其自研CPU（主机板）新产品实质性展开重点参考，黄仁勋所称其为Grace超级CPU，是英伟达首款新新技术量化用途CPU。Grace CPU采用Arm v9驱动程式，加有144个Arm架构，提供高于的单线程架构效能，支持Arm新一代的向量扩充指令集。在服务器上，Grace CPU还可搭配英伟达DPU、GPU、智能网特等新产品，上有结构上解决方案。

至此，基于CPU、GPU两大新品，英伟达在网络服务的量化驱动程式得以完整呈现。目前，在服务器CPU领域，市场竞争仍为摩托罗拉、AMD的x86新品所支配权。而黄仁勋表示，Grace CPU依托新新技术量化细分市场竞争，如科学量化、建模等。在寒量化、企业级量化、向外量化、工作站、个人电脑领域仍以整体CPU集中于。

发布会上，黄仁勋还提出基于Hopper驱动程式GPU和Grace CPU的“AI工厂”设想，并所特指网络服务的变革一段距离：企业以城市化规模提高网络服务AI算力，持续提炼信息，展开训练和完善AI静态，做到AI并能大规模输出。

英伟达还达成协议了其新超算控制系统Eos，该控制系统预定在今年稍晚开始直通，比日本的“富岳”超级量化机还要快4倍，有望成为世界上最快的人工智能超算控制系统。

依托网络服务市场竞争，两大老牌CPU产品摩托罗拉和AMD仍有望正面阻击英伟达。2021年6月初，摩托罗拉成立更快运算控制系统与素描处理事业群（AXG）。而在今年2月初召开的金融市场大会上，摩托罗拉引述该事业群下三个子部门正此前出货新产品，涉及纹理量化、新新技术量化与人工智能量化新产品，预定2022年度将为公司带来超过10亿美元的销售额。

AMD方面，在2011年11月初，AMD达成协议其Instinct MI200系列更快特和ROCm 5现有软件纳斯达克，依托信息中芯更快量化市场竞争。今年2月初，AMD完成并购微控制器CPU公司赛灵思，应对网络服务应用场景的量化任务已呈现更加多样化趋势。

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